Model X 数据建模平台，基于高性能计算架构和大数据底层平台构建，打造一站式、高性能的建模平台。将内外部各类数据转化成决策模型，Model X 通过优秀产品交互设计，尽可能地把复杂的机器学习算法封装在底层。功能覆盖算法开发、模型训练评估、建模全流程，通过简单的界面操作就能训练出模型，并应用到商业决策中，降低机器学习的使用门槛。
信贷风控、反欺诈、业务安全、智能推荐、流失预警
数据建模平台提供低门槛的可视化建模能力，将复杂算法抽象为算子，支持拖拽式交互，快速构建建模过程
数据建模平台简化任务调度、模型部署等工程化事项，一键式完成模型部署，实现训练模型的快速业务触达，降本增效
数据建模平台集成TensorFlow、Spark等分布式计算框架，并针对大规模稀疏化等场景进行深度优化，提供高计算建模能力
机器学习建模过程复杂，不仅需要深入理解算法原理，且需要对业务深入研究，传统的数据分析师无法快速胜任
海量数据场景下，AI分析师在专注业务效率的建模过程中，往往忽略对硬件、计算框架的考虑，导致模型训练效率低下
传统模式下，建模人员完成模型训练后，需要工程化团队协助完成模型的部署，导致建模整体成本较高
