交易监控

使用决策引擎对交易数据进行多种交易监控策略分析,帮助企业监测异常交易账户。

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行业痛点

  • 缺乏一体化平台

    • 各类功能通过不同平台进行实现,从数据的处理到智能决策,缺乏一体化平台
  • 可扩展性差

    • 对新技术的支持性比较差。随着银行业的数字化转型,像一些区块链、分布式、大数据等新技术的迅猛发展,现有的监控手段是没有办法满足新兴技术的监控需要。
  • 对技术人员依赖性强

    • 规则调整及部署,需要依赖技术人员代码实现
  • 方式原始粗放

    • 需要技术人员通过sql提取数据,进行分析。效率低下且分析能力较弱

解决方案

方案优势

  • 一体化平台

    从数据的处理到智能决策,一体化平台实现,不需要繁复的部署

  • 强大的数据处理能力

    从数据的挖掘,到模型搭建,到流式计算,关联图谱,为业务提供强大技术支持

  • 突出服务化

    深耕监控自服务的功能,支持业务人员部署调整规则策略,而不需要依赖技术人员

  • 智能化响应

    通过大数据技术能够使用多指标定位算法,提高根因分析能力和动态机械的准确性。